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【管理工程系】专家“传经送宝”助力团队建设——记管工信息管理与信息系统专业师资培训分享活动
发布日期: 2019-12-23 浏览次数:

12月18日下午16:00,管理工程系信息管理与信息系统专业2019-2020学年第一学期最后一次“外引内推”师资培训活动于天渠书院A110进行。本次师资建设活动邀请重庆邮电大学的鲜思东教授就“大数据环境下一类不确定信息的聚类分析研究”为主题切入点,传授大数据智能化类科学研究项目的创新、申报、论文撰写、结题等科研经验。

讲座伊始,鲜教授首先分析了大数据智能化学科发展与产业战略布局的宏观背景:在中共十九大中央政治局第二次集体学习中,习近平总书记强调,要运用大数据提升国家治理现代化水平,要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理机制,推进政府管理和社会治理模式创新,实现政府决策科学化、社会治理精准化、巴黎人注册网址高效化,构建全国资源信息共享体系,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。在这样的宏观背景下,数字强国、网络强国、智慧重庆、智慧城市等等大数据智能化领域的发展与建设,需要高质量专业人才,更需要高质量的高校专业师资力量。

作为高校教师,从事大数据智能化领域的教学与科研工作,思路与举措应该是什么呢?为此,鲜教授从数据、信息、知识、智慧四者之间的递进关系进行逻辑分析,从数据到信息之间的转变,再由信息到知识,知识到智慧的转变,我们高校老师能做什么?鲜教授以自己的工作成果为例进行讲解。当前互联网的各种应用首先产生了“大数据”,这是第一阶段数据。而纷繁复杂的“大数据”未必有价值,即未必是信息,尤其是那些“废气数据”或以当前结构化数据库难以处理的非结构化的数据很难加工为信息。在数据到信息的转变过程中,我们需要掌握新的数据处理技术和思维,将数据转变为有效信息后才能再由信息转变为知识,而知识才是推动社会发展的有用数据。从信息中加工处理出来的有用信息变成知识,这一转变阶段需要我们掌握底层的数学算法,在“大数据”面前,唯有数据算法才能更好地处理和理解数据和信息,分析出有价值的知识,将知识用于各种信息化领域。如果底层算法足够智能,能更快、更低成本、更准确地处理数据并优化前端的业务应用,这就实现了知识到智慧的转变。鲜教授以自己从事模糊集信息处理为例对信息到知识、知识到智慧的科研思路和研究创新做了详细分享。

通过鲜思东教授对于大数据环境下不确定信息的分析与研究,全体参会老师对于大数据时代的数据信息化科研思路有了更进一步的认识和理解。结合本学期开展的“外引内推”师资培训活动,管理工程系全体老师学习到了校企合作单位技术高管陈荣君带来的智慧医疗大数据应用场景与发展要求、校企合作单位公司高管冉旭带来的智慧医管健康大数据行业发展简介和能力要求、浙江大学城市学院柳俊教授带来的信息管理与信息系统特色专业建设经验、重邮专家张清华教授分享的大数据智能化类学科建设与发展经验、重邮专家瞿中教授分享的科研项目申报技巧、重庆市在线课程建设合作单位张龙老师带来的智慧课堂2.0建设要求,同时本学期也送出10位老师外出培训学习和参加学术研讨,形成“教学-科研-专业建设-学科发展”多维度的、“学术专家—公司高管—社会机构”全方位的、“助教-讲师-副教授”各层次的师资培训体系,夯实师资力量,保障信息管理与信息系统专业特色专业项目建设和一流专业项目建设质量,更好地实现我们信息产业商学院的发展定位。




(管理工程系供稿)



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